本项目通过引入神经网络和模糊逻辑等相关学科理论和方法,深入研究柔性形态滤波器理论,最优算法及软硬件实现技术,设计最优柔性形态滤波处理系统;并开发最优柔性形态滤波器在水下超声成像处理系统中的应用。其研究成果将在图象处理,模式识别和计算机视觉等领域获得广泛应用,解决水下成像处理技术难题,对非线性滤波技术的发展会产生积极影响。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
超声无线输能通道的PSPICE等效电路研究
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
最优形态滤波算法及其实现研究
基于最优控制与滤波理论的快速磁共振成像关键技术研究
水下鬼成像技术研究
空域矩阵滤波技术及其在水声信号处理中的应用研究