重介分选工艺参数的实时预测机制与在线控制策略研究

本项目拟利用已经建成的"矿区煤质与选煤综合数据集成平台"，以积累4年的在线和离线的选煤生产实际数据为基础，通过人工智能与数据挖掘技术，研究重介分选过程的在线预测机制与控制策略，其内容包括：研究原煤煤质的实时变化规律，建立原煤密度组成在线预测模型；研究根据原煤的变化，实时预测产品和控制指标的模型和方法；研究重介分选工艺参数的在线预测机制与实时控制策略，并以在线检测数据的实时分析结果和现场实验的数据对比，作为验证研究内容的依据。上述研究内容将为煤炭分选过程控制提供可追踪原煤质量变化的控制依据。研究结果将提高重介分选过程的控制水平，提高重介分选效率，减少宝贵煤炭资源的损失。研究的创新点为实现重介选煤过程的在线实时预测与优化控制。

1、背景及研究内容.本项目利用已经建成的“矿区煤质与选煤综合数据集成平台”，以积累4年的在线和离线的生产实际数据为基础，通过人工智能技术，研究重介分选过程的在线预测机制与控制策略，其内容包括：研究原煤的实时变化规律，建立原煤密度组成在线预测模型；研究根据原煤的变化，实时预测产品和控制指标的模型和方法；研究重介分选工艺参数的在线预测机制与实时控制策略，并以在线检测数据的实时分析结果和现场实验的数据对比，作为验证研究内容的依据。上述研究内容将为煤炭分选过程控制提供可追踪原煤质量变化的控制依据。研究结果将提高重介分选过程的控制水平，提高重介分选效率，减少宝贵煤炭资源的损失。.2、重要结果. 原煤实时灰分模型、原煤实时灰分与原煤各密度级产率模型、改进的隐式GPC控制算法、重介质密度系统数学模型，建成控制系统4处。.3、关键数据.发表论文：用本项目研究成果发表的论文已经有4 篇（国外杂志）被SCI收录或SCI源刊发表，5篇被EI收录，1篇被ISTP收录,已经在国内外产生一定影响。.获奖成果：项目在研期间，获中国煤炭协会煤炭科技二等奖1 项。.申请专利：1件。.软件著作权：1件 。.培养人才：培养青年教师3人，博士生4人，硕士生10人。.技术：重介分选系统控制技术一套，并通过生产实际应用验证。