制造过程的不确定性模糊测度与多分辨小波网络鲁棒控制

制造过程控制是制造智能自动化的重要内容，为加强模糊神经网络的自适应学习能力，本项目研究一类新的多分辨小波模糊神经网络及其快速学习算法；为提高控制的鲁棒性，本项目探讨神经网络学习过程不确定性的模糊测度及其不确定性抑制与鲁棒性保证技术，建造基于ＶＩ思想的开放型智能加工系统模型，为制造过程控制提供新的理论依据和技术支持。