本项目提出通过光学与微波遥感多源数据的协同反演,改变传统定量遥感产品依靠单一传感器面临的信息量不足、精度不高的缺点,对于提高植被生态系统关键地表参数遥感定量反演精度,促进定量遥感应用具有重要的意义。.本项目重点研究可见光/近红外、热红外与微波遥感模型的协同机制,基于物理内涵明确一致的地表参数描述,发展和构建裸土、农作物和森林全波段辐射与散射模型;研究光学与微波协同的植被冠层辐射与散射计算机模拟模型,实现大场景地表真实三维结构的计算机模拟;研究不同波段、不同空间分辨率、不同观测角度、不同时相遥感数协同反演中的信息传输机制,提高植被结构、地表温度与地表蒸散等关键参数的多源遥感协同反演精度;建立全波段的地物辐射与散射特性野外联合实验系统和数据处理系统,并通过全波段的野外联合实验,对理论模型、计算机模拟模型和关键参数遥感反演精度进行验证。
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数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于腔内级联变频的0.63μm波段多波长激光器
二维FM系统的同时故障检测与控制
具有随机多跳时变时延的多航天器协同编队姿态一致性
扶贫资源输入对贫困地区分配公平的影响
光学-微波遥感协同反演地表土壤水分的理论与方法研究
基于光学与微波遥感的水稻物候特征反演
光学与微波模型协同的植被地上生物量反演
集成光学与微波遥感苏打盐碱地水盐含量的反演方法研究