针对风力-太阳能发电系统构成复杂,再生能源风力、太阳能存在随机性、间歇性以及具有非线性和时变特性等特点,将现代控制技术与分布式智能控制技术相结合,探索出一种新的控制系统体系结构。采用分层混合控制策略:底层拟采用自适应控制、滑动模控制、基于非线性函数的控制、自抗扰控制等,旨在解决风力发电机组及太阳能电池阵列的单元控制。包括对自行研制的无刷双馈发电机的建模与解耦、风力机最大风能捕获、发电机组变速恒频、太阳能最大功率跟踪及太阳能逆变器并网控制等任务,构成基础控制主体(Agent);上层为风-光互补控制,拟采用多智能体协调控制,通过强化学习使各基础控制主体协调工作,完成发电系统的能量管理。最终使风力-太阳能发电系统成为一种高效、优质、可控的新能源,为我国的可持续发展和新能源的开发和应用做出贡献。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于一维TiO2纳米管阵列薄膜的β伏特效应研究
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
一种光、电驱动的生物炭/硬脂酸复合相变材料的制备及其性能
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
气相色谱-质谱法分析柚木光辐射前后的抽提物成分
电网扰动下直驱式永磁风力发电系统暂态稳定控制
旋转式小型压电风力发电系统的研究
级联式变速恒频风力发电系统研究
直驱式永磁风力发电系统功率输出与运行稳定协调控制