可生存系统自主认知模式研究

In the project, the cognition of survivable system was analyzed and researched, the cognitive characteristics of cognition computing and the autonomic characteristics of autonomic computing were tried to be integrated into the cognitive study of survivable system, which provided a new perspective and a new thinking for the research and design of survivable system with autonomously cognitive ability. Faced to the high survival application requirements, the project puts emphasis on the study of cognitive attributes, cognitive structure and cognitive model. Three study objectives were put forward. Firstly, a comparatively perfect cognitive concept system and theory reference model of survivability system were proposed; secondly, a cognitive architecture of survivable system with multilayer perception function was put forward; finally, the cognitive model was Constructed based on the PEPA and the continuous approximation shape state. On the basis of early achievements in cognitive networks and survivability projects, the investigated sublimation and continuance were realized, which formed a complete chain of academic research. The project smoothly launched will firmly establish a foundation for initiating a new research direction of survivable system, which provides an important theoretical and technical reference to deepen and perfect the study of cognition computing.

本课题针对当前可生存性系统的可认知性展开分析与研究，尝试将认知计算中的认知特性和自律计算中的自律特性相结合引入到可生存系统的认知能力研究中，为研究和设计具有自主认知能力的可生存网络系统提供新角度和新思路。面向高生存的应用需求，重点对可生存系统的认知属性、认知结构和认知模型等问题进行研究。提出"三个一"的研究目标：首先提出一个较为完善的可生存系统认知概念体系和理论参考模型；其次，提出一种具有多层认知功能的可生存系统认知体系架构；最后，构建一种基于PEPA和连续状态状近似的认知模型。承接前期在认知网络和可生存性项目上的成果基础实现研究的升华和延续，形成一条完善的学术研究链。课题的顺利开展将为可生存系统开创新的研究方向奠定基础，对于深化和完善认知计算研究提供重要的理论依据和技术参考。

生存性是一个综合的概念，根据Ellison的生存性定义，可以通过系统的可抵抗性、可识别性和可恢复性三个方面来描述。在查阅大量国内外生存性技术的相关文献后，发现现有研究较多关注的是生存性的定义、模型分析、生存评估、形式化建模、生存性防护、生存应急恢复等着重在生存性的可抵抗性、可恢复性两方面进行了大量工作，而对可生存系统的可识别性机制的研究仅局限在CMU、CERT/CC、DARPA等几个研究机构。因此，本课题组承接前期生存性的研究成果将着重从可生存系统的可识别性方面来展开，研究可生存系统主动、自适应性的识别机制。.课题针对当前可生存性系统的可识别性展开分析与研究，尝试将认知计算中的认知特性和自律计算中的自律特性相结合引入到可生存系统的认知能力研究中，为研究和设计具有自主认知能力的可生存网络系统提供新角度和新思路。面向高生存的应用需求，重点对可生存系统的认知属性、认知结构和认知模型等问题进行研究。提出“三个一”的研究目标。研究首先提出一个较为完善的可生存系统认知概念体系和理论参考模型；其次，提出一种具有多层认知功能的可生存系统认知体系架构；最后，构建一种基于PEPA和连续状态状近似的认知模型。承接前期在认知网络和可生存性项目上的成果基础实现研究的升华和延续，形成一条完善的学术研究链。课题的顺利开展将为可生存系统开创新的研究方向奠定基础，对于深化和完善认知计算研究提供重要的理论依据和技术参考。.截止目前，发表直接相关论文成果18篇，包括China Communications（SCI源期刊）、电子科技大学学报（EI源期刊）、华中科技大学学报（EI源期刊）、北京邮电大学学报(EI期刊)、高技术通讯、小型微型计算机系统、计算机科学、系统仿真学报等刊物；获得直接相关授权专利6项；获得软件著作权4项；出版基金标注教材1部，待出版1部；培养已毕业硕士研究生3名，在读硕士研究生2名。项目书中的预期研究成果全部达到要求。