创新如何开放：基于组织控制的研究

Promoted by the advanced technologiessuch as digitalized technology and modular technology, "how open is innovation" is not just the knowledge flowing across organizational boundaries, but also organizing and integrating diverse innovation participantsto achieve more collective outputs. The biggest challenge is how the core companies,without employment relationship and formal authority,harness the autonomy of external partners through effective control in order to realize innovationgoals. The autonomy of innovation participants is a two-sided sward, which highlights the limitations of classis organizational control theories. Our study targetssuch challenge by exploring the mechanisms of control, the extent of control, and the effect of control with the emphases on the role of advanced technology and characteristics of innovation participants. Firstly, this study will explore the contents and mechanisms of control in open innovation with emphases of the effect of advanced technologies. Secondly, this study will identify the key characteristics of open innovation tasks, and take a close look at the relationship between innovation tasks and extent of organizational control. Thirdly, this study will testify the effect of organizational control on innovation performance and the moderating effect of the characteristicsof innovation participants- - diversification and scale. In a word,our study aims at finding answers for "how open is innovation" from the perspective of organizational control. This study is expected to make some theory contributions for organization control and also provide some guidance for open innovation practices.

在数字技术与模块化技术的推动下，"创新如何开放"体现为将分散的、多样化的组织或者个人整合到一个统一的网络中，从而实现价值的共创与分享。在这一过程中，参与者的自主性既能推动创新也可能阻碍创新目标的最终实现，从而对发起创新的核心企业带来巨大的组织挑战：如何在缺乏雇佣关系与正式权威的情况下，通过有效的组织控制来驾驭自主性以提升创新绩效？本研究拟结合开放式创新情景下的创新任务与参与者的特征，通过控制机制、控制程度以及控制对创新绩效影响三个方面对这一问题进行探索。首先，我们探索创新情景下组织控制的内涵与实现机制，为整个研究奠定基础。其次，我们将考察开放式创新的任务特征，进而寻找创新任务与组织控制程度之间的关系。最后，我们将研究组织控制与创新绩效之间的关系，重点关注创新参与者特征对此关系的调节作用。本研究期望基于组织控制的角度对"创新如何开放"提供回答，在实现理论创新的同时为企业的创新实践提供参考。

实行大规模开放式创新的组织面临着两方面的控制问题：一是针对参与者自主性的组织控制。自主性既能推动创新也可能阻碍创新目标的最终实现，从而对核心企业带来巨大的组织挑战：如何在缺乏雇佣关系与正式权威的情况下，通过有效的组织控制来驾驭自主性以提升创新绩效？二是针对创新复杂性的组织控制。在大规模开放式创新的情景下，当创新任务的复杂性以及创新过程与创新结果的不确定性大大增加，企业如何通过有效的预测与事前控制来提升组织的创新绩效？..由此我们的项目分为两个研究部分。一部分是针对自主性的组织控制研究。基于自主性与控制之间的悖论来探讨大规模开放式创新下的组织控制机制，主要研究了创新任务相互依赖性、创新资产通用性、创新迭代速度以及创新边界弹性四个外生变量对于组织控制机制选择的影响。在此基础上，我们对某些特定的控制机制进行了更加深入的研究，例如正面反馈、知识产权等对于组织创造力与创新绩效的影响。另一部分是针对复杂性的研究。作为数据科学与管理学的跨学科研究， 我们目前开发出多任务协作模型、链接预测模型与量化社会影响力的方法、整体模式识别方法与条件判别模式的挖掘等等，这些研究成果旨在为核心企业或者平台主能够更好的进行创新任务分解与资源配置、识别网络链路、量化用户影响力，等等，从而为大规模开放式创新下核心企业提升创新绩效提供了技术性基础。我们认为随着数据科学与AI技术的发展，这种基于数据分析与预测的事前控制将成为创新企业驾驭复杂性与不确定性的全新之道，也将成为未来管理活动的核心之一。..综上，创新中的自主性与复杂性推动着组织控制的发展与演进。在大规模开放式创新下，组织控制不但没有消失，反而被赋予了新的内涵。本研究项目从组织控制的角度回答了“创新如何开放”这个重要问题，在实现跨学科研究与理论创新的同时，为中国企业的创新与转型提供重要的借鉴与参考。