本课题研究Internet恶意移动代码(MMC)的传播特性和行为特征,在考虑控制因素条件下研究恶意移动代码的扩散模型,并研究MMC的扩散对网络基础设施的影响。通过CCERT事件响应搜集的大量样本,分析MMC的先验概率模型,用来研究事件响应中MMC的自动判别。本课题的研究结果可以为抑制恶意代码的扩散和破坏提供理论指导。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
中国参与全球价值链的环境效应分析
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
货币政策与汇率制度对国际收支的影响研究
面向移动应用的恶意代码自动化检测方法研究
基于仿生学原理的恶意代码判定与防护模型研究
移动无线传感网中恶意代码传播的时空动力学理论和方法研究
复杂恶意代码逆向分析方法研究