面向航空发动机PHM的多元信息感知与高效处理

The PHM on aero-engine not only can significantly improve the reliability and safety of the whole system, but also to avoid major aviation accidents and enhance the service efficiency of the model. Aero-engine has a complex structure, and works in high temperature, high pressure, high speed, strong vibration and harsh environments, Which makes the information sensing and efficient processing of the PHM on aero-engine more challenging. The accurate acquisition of the PHM information can guarantee the accuracy of first-hand information, while the efficient information processing mechanism can filter out redundant information and reduce the probability of data congestion. Therefore, the multi-information sensing and efficient processing of the PHM on aero-engine can provide accurate information guarantee for health management. This project aims at the shortage of information acquisition and processing for the PHM on aero-engine, takes "sensing-fusion-processing" as the main line, studies the intelligent sensing method of the PHM on aero-engine, proposes a hierarchical distributed multi-source, multi-dimensional and heterogeneous information fusion and intelligent processing method based on edge computing, and studies the advanced sensing design theory and intelligent sensors on the PHM on aero-engine. This study can promote aeronautic equipment status monitoring and health management to autonomous and intelligent changes, and provide technical support for accurate control of equipment status and scientific maintenance decision-making.

对航空发动机进行健康管理，不但能大幅提高整机系统可靠性和安全性，也可避免重大航空事故和提升型号使用效能。航空发动机结构复杂，且工作在高温、高压、高速、强震动等恶劣环境，这就使得面向航空发动机健康管理的信息感知与高效处理极具挑战。健康管理信息的精确获取可以保障第一手信息的准确程度，而高效的信息处理机制可以过滤掉冗余信息并降低数据拥塞概率，因此面向航空发动机PHM的多元信息感知与高效处理可为故障诊断与健康管理提供准确信息保障。项目针对当前面向航空动力装备PHM在信息获取与处理方面存在的不足，以“感知-融合-处理”为主线，研究面向航空发动机PHM的智能感知方法，提出基于边缘计算的分层分布式多源、多维、异构信息融合与智能处理方法，开展面向航空发动机PHM的先进传感设计理论与智能传感器研发，促进航空动力装备状态监测与健康管理向自主化、智能化转变，为装备状态精确掌控与科学开展维护决策提供技术保障。

对航空发动机进行健康管理，不但能大幅提高整机系统可靠性和安全性，也可避免重大航空事故和提升型号使用效能。航空发动机结构复杂，且工作在高温、高压、高速、强震动等恶劣环境，这就使得面向航空发动机健康管理的信息感知与高效处理极具挑战。健康管理信息的精确获取可以保障第一手信息的准确程度，而高效的信息处理机制可以过滤掉冗余信息并降低数据拥塞概率，因此面向航空发动机PHM的多元信息感知与高效处理可为故障诊断与健康管理提供准确信息保障。项目针对当前面向航空动力装备PHM在信息获取与处理方面存在的不足，以“感知-融合-处理”为主线，研究面向航空发动机PHM的智能感知方法，提出基于边缘计算的分层分布式多源、多维、异构信息融合与智能处理方法，开展面向航空发动机PHM的先进传感设计理论与智能传感器研发，促进航空动力装备状态监测与健康管理向自主化、智能化转变，为装备状态精确掌控与科学开展维护决策提供技术保障。