人工培育措施对落叶松木材材质影响机理及基于神经网络的木材材质预测研究
基本信息
批准号：30671645
项目类别：面上项目
资助金额：8.00
负责人：陈广胜
学科分类：
依托单位：东北林业大学
批准年份：2006
结题年份：2007
起止时间：2007-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：葛利,宋奎彦,应天玉,朱晓东,王文波
关键词：
早期预测材质神经网络影响机理人工林
结项摘要
本研究以东北主要人工林树种- - 落叶松为研究对象，分别采集不同培育措施(立地条件、初植密度、间伐强度、修枝剪枝等)条件下，木材的解剖性质、物理力学性质,采用人工神经网络技术分析人工林落叶松木材的生长变异规律,比较分析人工培育措施对木材材质的影响,研究神经网络模型拓扑结构，网络层数和结点个数，建立人工林木材变异规律模型和材质预测模型,测试模型的逼近能力，检验模型的拟合精度，完善木材材质预测理论和方法,实现对人工林木材材质早期预测,为木材资源的科学加工利用提供科学依据.再通过回馈分析人工培育措施对木材材质的影响,优选确定落叶松人工林的相对最佳培育模式,为人工林的科学集约经营提供理论依据和科学指导，进一步完善木材材质预测理论和方法.
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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