黑色分析体系的高维数据之化学计量学方法及应用研究

本研究主要针对完全未知复杂多组份体系的化学计量高维数据解析方法进行研究,强过三年的努力，已基本达到预期目标。本项研究项目所取的成果包括：提出三种黑色分析体系解析的新方法，可望解决在不存在选择性信息的条件下组份波谱的分辨问题。首次将数学形态分析方法用于高维数据中的局部化学秩估计问题，可望解决非等性方差的干扰难题，首次将基于数论的全局最优方法引入高维数据的多元校正方法，并基于回归论数方法，提出了两种新的稳键估计新方法，可望解决多元校正中的奇异值影响问题。三年来，本项目共完成科学论文十三篇，其中三篇发表于国际期刊，十篇发表于国内化学期刊，有关上述方法的应用研究尚在进行之中，拟解决几个实际分析难题。