视觉色差评估中纹理效应的定量分析研究

纹理效应在视觉色差评估过程中存在很重要的影响，并由于其复杂性，和其它的参数效应(如样品尺寸、背景亮度等)存在较大的差别，基本上无法用现有的色差公式描述。目前的相关研究尚处于定性分析阶段，且研究内容过于片面，远未达到实际需求。本项目全面考察影响视觉评估的各种纹理相关因素(包括不同纹理结构、光照方向、纹理方向、色差方向等)的影响，并针对实验过程中色差判断次数过多的情况，提出了数据分析和实验优化设计交互进行的研究方法。拟利用Gabor小波分析和光度立体视觉技术，从纹理图像中提取与人眼色差感知相关的统计变量，并建立其与视觉色差之间的量化模型，从而突破传统色差公式的概念，使得对纹理样品颜色质量的客观评估成为可能。本项目针对视觉色差评估中的纹理效应提出了一种全新的量化分析方法，具有较高的学术价值和很好的应用前景。