本项目主要研究分布、异构、非贡献、大规模的网格环境下,性能评价与预测的模型、算法与分析方法,以及该环境下任务调度的模型、机制与策略。对本地任务优先权高于远程任务的非贡献网格计算系统,通过建立合理的性能评价模型和评价方法,提出一个应用于网格计算的执行模型。基于该模型,设计和执行一个包括性能测量组件、预测组件和调度组件的性能预测和任务调度系统,对系统性能进行有效的评估预测并在执行时进行适当的监控和调整
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数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
奥希替尼治疗非小细胞肺癌患者的耐药机制研究进展
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
长链基因间非编码RNA 00681竞争性结合miR-16促进黑素瘤细胞侵袭和迁移
二维FM系统的同时故障检测与控制
非贡献网格服务资源环境下网格工作流的研究
基于网格环境的实时应用中任务调度算法及机制的研究
非高斯噪声环境下的鲁棒分布式多任务自适应算法研究
约束条件下基于随机服务模型的网格任务协同调度策略研究