遥感影像亚像元空间定位模型研究

混合像元是当前遥感影像信息处理的前沿和热点问题之一。传统的混合像元分解技术只能获得不同端元的组成份比例，却无法突破到像元内部，进一步刻画地物类别的空间分布。亚像元定位技术正是解决这一难题的有效方法。本项目将混合像元分解的结果应用于亚像元定位当中；通过融入多尺度的空间信息和影像中的光谱及纹理特征，作为有效的先验知识，改善传统亚像元定位算法；最后，结合智能化技术与相关领域的新方法，发展稳健、有效的遥感影像空间定位模型。本研究能够满足人们对于混合像元持续、深入研究的需要，一定程度上解决由于像元混合严重而导致的错分、误分现象，为进一步揭示遥感影像中感兴趣目标的形状、尺寸等空间特征信息提供帮助，研究意义重大而明确。

亚像元空间定位技术能够突破到像元内部，进一步地刻画不同地物类别的空间分布。在这个理论基础上，本项目完成了以下三个方面的内容：1.将混合像元分解的结果应用于亚像元定位当中，建立一种综合解译模型；2.融入多源特征信息，作为有效的先验知识，改善传统亚像元定位算法；3.结合智能化的相关技术，发展了稳健、有效的亚像元空间定位模型。按照以上三个方面，我们的主要工作可以分解为：实地采集数据和调研；研究高精度的混合像元分解模型；开展亚像元空间定位的预研究；亚像元定位的误差来源与精度评价；进行混合分解与亚像元定位的综合解译实验及分析。从实际效果看，本研究一定程度解决了由于像元混合严重而导致的错分、误分现象，为进一步揭示遥感影像中感兴趣目标的形状、尺寸等空间特征信息提供帮助。在此基础上，我们取得了多项成果，包括：在国内外期刊上发表多篇代表性论文；获得多项相关基金的支持；参加了一些学术会议以及培养一部分博、硕士研究生。将来的研究工作主要集中在发展亚像元目标探测、空间定位和信息融合一体化的综合处理模型，实现在不改变现有遥感观测系统的条件下，有效提高遥感影像的应用潜力，这对军事侦察、城市规划、地形图变更、地籍调查等具有重要的应用价值。