信息不对称程度的量化研究——基于电子商务市场交易数据的实证分析

信息不对称是信息经济学的核心问题。现有理论表明市场信息不对称程度存在上限，若信息不对称程度高于这一上限将会出现"柠檬市场"。近期出现的案例表明，现实中可能存在不同于"柠檬市场"的市场失灵形式，我们初步将其定义为"反柠檬市场"，且市场信息不对称程度存在下限，若信息对称到一定程度后则会出现"反柠檬市场"。基于电子商务市场的搜寻理论研究结论支持了我们的推测。在电子商务市场，当信息不对称程度降低到这一下限后，搜寻成本的边际收益趋近于零，进一步提高信息对称程度也无法提高市场效率。对电子商务市场中的信息产品而言，信息不对称程度若低于下限将导致市场大幅萎缩。基于上述理论研究，结合电子商务市场和信息产品的特点，本课题将信息不对称程度作为内生变量，利用电子商务市场的实证数据对信息不对称程度的上限、下限与最优值进行研究，可以有效地提出企业运营策略和政府政策建议，也是对信息经济学研究的有益补充。

经济学理论表明，交易市场中信息不对称会导致“柠檬市场”，出现市场失灵，相反，众多现象表明，过度的信息对称同样会导致市场失灵。基于上述背景，本课题研究了信息不对称程度的量化问题。围绕该问题，本课题开展了理论与实证两大方面的研究。从理论角度：（1）构建了信息不对称程度量化的通用模型，该模型是基于讨价还价博弈理论建立的；（2）构建了信息不对称程度优化理论模型，该模型是基于消费者风险价值购买决策理论建立的。从实证角度：（1）研究了广告信息传播的有效性；（2）探讨了基于信息不对称的虚拟产品定价问题；（3）分析了信息不对称程度对信息产品市场交易量的影响；（4）探索了基于信息不对称理论的大数据商业模式。基于上述研究，发现信息不对称程度与市场效率间存在倒U型关系，即合理的信息对称程度对市场的存在与发展具有重要的作用。依托该项目，我们已将信息不对称问题拓展到了信息搜索、大数据信息等研究方向。本项目研究丰富了信息经济学理论，为政府制定政策、企业制定经营策略提供指导。