基于模糊自组织映照神经网络的电子鼻技术研究

研究电子鼻中单一气敏传感器特性对所构成的传感器阵列的影响，确定阵列的余度配置和优化组合方法；针对气敏传感器动静特性，研究有效的信号提取方法；研究定性，定量气体辨识中实用的预处理方法；将模糊理论和自组织映照神经网络结合，研究可行的气体模式识别算法，本研究不仅为电子鼻技术的理论完善做出贡献，并使之具有良好的工程应用价值。