基于时序遥感影像异常检测的土地覆盖变化检测方法研究

By considering the abnormal essence of land cover changes in the long time series, the anomaly detection theory was introduced into land cover change detection. First,method of NDVI time series reconstruction was proposed to remove noise in data based on spatial-temporal correlation, combing with the need of change detection. Second, regulation of NDVI response to different types of changes was analyzed using scenario design. Then, an anomaly based land cover change detection index was constructed based on the analysis of anomaly detection methods and the statistical distribution character of NDVI time series array. After that, a novel land cover change detection method for times series remotely sensed images was proposed based on anomaly detection, combing with land cover change scenario analysis, and then was applied into JiangXi province to get the spatial distribution of land cover changes in the last ten each year. Finally, accuracy analysis was carried on to test the detection ablity for different change types.

从土地覆盖类型变化在时间序列中呈现出的异常性特点出发， 将异常检测原理引入到土地覆盖时序变化检测中。 首先结合变化检测方法需求， 基于地物时空相关性和对现有方法的分析，构建 NDVI 时序重建方法，去除数据噪声；基于场景设计，分析土地覆盖类型各种变化场景下的 NDVI 响应规律； 根据 NDVI 时序数组的小样本特征和统计分布检验结果，基于现有异常点检测理论和方法，构建基于异常度的土地覆盖变化检测指标；在此基础上，结合土地覆盖变化场景，构建基于异常检测的时序影像土地覆盖变化检测方法，并应用于江西省近 10 年的土地覆盖变化分析，获取10 年内任一年度上土地覆盖变化区域的分布情况。最后，结合实地核查数据，通过精度分析检验该方法对不同类型变化的检测能力。

从土地覆盖类型变化在时间序列中呈现出的异常性特点出发， 将异常检测原理引入到土地覆盖时序变化检测中。 首先结合变化检测方法需求， 基于地物时空相关性和对现有方法的分析，构建 NDVI 时序重建方法，去除数据噪声；基于场景设计，分析土地覆盖类型各种变化场景下的 NDVI 响应规律； 根据 NDVI 时序数组的小样本特征和统计分布检验结果，基于现有异常点检测理论和方法，构建基于异常度的土地覆盖变化检测指标；在此基础上，结合土地覆盖变化场景，构建基于异常检测的时序影像土地覆盖变化检测方法，并应用于江西省近 10 多年的土地覆盖变化分析，获取任一年度上土地覆盖变化区域的分布情况。