太阳耀斑爆发事件自动实时探测研究

针对我国太阳活动预报所需数据主要依靠国外提供现状，空间环璄状态及其变化规律监测、灾害性空间天气预报，对保障航天员的生命、航天器、卫星、通信导航定位、地面电网、输油管道性能和可靠性等的安全具有的重要性，而太阳耀斑爆发等太阳活动爆发事件是对上述各项内容造成直接影响的事件，本项目提出根据支持向量机（SVM）的理论和方法开展耀斑爆发事件自动实时探测研究，建立分类器的分类标准和分类模型。通过此项研究一方面推动和加强模式识别理论与方法的应用，另一方面给出基于支持向量机理论的算法并开发出与本地观测环境、仪器特性相适应的实时探测软件。这项研究不仅对当前的耀斑爆发事件自动实时探测提供了解决方法、也奠定后续一系列太阳活动探测，如：暗条、黑子、活动区等的基础，对我们在空间环境预报和太阳物理研究中拥有太阳耀斑探测独立自主知识产权的核心方法、高时效地建立我国独立自主空间环璄预报所依据的数据资料起到积极的作用。