EEG混沌吸引子的模式识别和分类

脑电备研究远没有象心电备那样取得巨大进展并广泛用于临床，其主要原因是现有的脑电分析方法是属于线性方法，而脑电恰恰是强非线性的，非线性系统只能用非线性方法。本研究是用不混沌动力学中复杂性理论来辨识在不同功能态下EEG所拼成的不同奇怪吸引子。如果能区分这不同吸引子，就可以诊断脑功能态。经分析现有复杂性计算方法提示了自己算法，并通过临床验证方法的有效性。经400例精神病人和正常人的EEG分析，诊断准确率达80%。精神病诊断提供了一个客观指标，国内外未见报导，为脑电临床分析提供了一个新的非线性方法。为复杂性理论应用提出一个新领域。