超宽带通信信道估计和均衡方法研究

研究内容：分析超宽带信道的稀疏特征及信号和干扰的统计和结构特性；研究基于稀疏信号表示理论的低复杂度信道估计方法；研究能有效利用噪声和干扰信息的基于集合论的半盲信道估计方法；研究基于数据融合理论的半盲信道估计和均衡方法并探讨其数据融合处理框架；研究信道缩短均衡方法和能降低参数空间维数、抑制多址干扰的均衡方法；研究基于收发联合设计的预均衡方法；研究导频序列长度及其配置的最优设计方法；分析信道估计和均衡算法的复杂度，研究信道估计误差对接收机设计和性能的影响并对均衡算法的收敛性能和鲁棒性能进行分析。.研究意义：针对超宽带通信物理层设计面临的信道估计和均衡两大关键问题，紧密结合超宽带信号密集多径、功率谱密度极低、采样率高和脉冲持续时间短等特点，以降低算法复杂度和提高估计精度为目标，研究与传统通信系统所不同的新理论和新方法，既具有理论意义和学术价值，也是超宽带通信技术应用和发展的需要。