高分辨率区域气候模式对人类活动引起的温室效应对中国未来气候变化影响的模拟

模式水平分辨率在东亚气候及气候变化模拟中起着非常重要的作用。研究准备在改进和完善一个区域气候模式(RegCM3)，使其能够对中国当代气候有更强模拟能力的基础上，单向嵌套一个全球环流模式(ECHAM5)的模拟结果，通过25 km高水平分辨率、1951-2100年共150年时间长度的模拟（其中1951-2000为控制试验，2001后为在A1B温室气体排放情景下的敏感性试验），深入了解中国区域未来几十年至本世纪末的气候变化情况，着重分析其中与我国自然、社会和经济活动密切相关的一些独有气候要素和极端气候事件的变化，得到我国未来气候变化更完整、可靠的预估。预计本研究取得的成果会在国内外学术界引起关注，对气候变化研究产生重要推动作用；同时其结果会为我国各地区、行业和各级政府部门决策提供重要、有科学基础的初步依据和参考意见。

在改进和完善RegCM3区域气候模式的基础上，单向嵌套MIROC3.2_hires全球模式结果，进行了25 km水平分辨率、1951-2100年共150年时间长度的气候变化模拟。这是到目前为止国内所进行的同类模拟中分辨率最高、积分时间最长的。在模式检验基础上，给出了全球变暖背景下中国区域的未来气候变化预估。. 对RegCM3模拟能力的检验表明，模式可较好再现中国地区当代地面气温和降水的空间分布及数值。一般低分辨率全球模式模拟的降水中心位于青藏高原东部，和实际不符。高分辨率RegCM3对此有了很大改进，再次证明了模式分辨率在中国当代降水模拟中的作用。. 未来中国地区平均气温将明显升高，且随时间推移，升高幅度增大，高纬度和高海拔（青藏高原）地区升温最大。预估未来冬季降水除青藏高原和西南等地外以增加为主；但和一般全球模式模拟的未来降水的普遍增加不同，夏季降水在西部的西北增加、青藏高原减少，东部降水变化则呈正负相间分布。. 在极端事件方面，分析表明，RegCM3对各极端事件指数有较好的模拟能力。未来极端温度事件中暖事件将增多，如高温指数T35D，夏季日数SU等，而以霜冻日数FD为代表的冷事件将普遍减少。极端降水事件也将产生较大变化，全国平均而言以增加为主，具体在空间分布上，中雨和大雨日数除在东北大部和青藏高原中部减弱，其他除长江中下游部分地区外普遍加强，而连续干旱日数CDD 则在北方明显缩短，在青藏高原和四川盆地到中国南部增加。. RegCM3对中国区域内年平均积雪日数、积雪量及积雪开始和结束时间具有一定的模拟能力，能够模拟出它们各自的主要空间分布特征。未来本世纪中期和末期中国区域积雪日数和积雪量在大部分地区将减少，积雪开始/结束时间在大部分地区将推迟/提前，但在部分地区会有相反的情况发生。. MIROC3.2_hires驱动下的RegCM3模拟，与RegCM3在另一个全球模式（FvGCM/CCM3）驱动下的模拟进行了对比，结果表明：未来中国区域西北地区降水的增加，和青藏高原及西南地区降水的减少，相对而言可靠性较大，而东部季风区的预估则存在较大的不确定性。. 项目所取得的预估数据，提供给了相关气候变化及其影响评估机构和部门使用，为我国各地区、行业和各级政府部门气候变化适应措施的采取，提供了参考意见。