基于知识的风险及易损性分析辅助自然灾害预警决策-以台风及洪水为案例

自然灾害是受多因素影响的复杂事件，自然灾害的预测具有很强的不确定性，较难解决。但自然灾害监测在国家的防灾减灾体系中占据重要地位，是其中关键组件之一。及时报警可节省宝贵的抢救时间，拯救更多的伤者及损失。.针对自然灾害受多因素影响的复杂性及其预测的不确定性，本研究在海量时空数据的基础上，探讨采用空间分析技术、时空数据挖掘及基于知识的人工推理方法来提取自然灾害（以台风及洪水作为案例）发生发展及其危害性的规律，分析其风险及承灾体的易损性，提取相关时空信息及建立融合多源信息的不确定性的信任推理网络来预测其风险，通过情景模拟估计损失情况，输出信息可为政府部门及有关的企业（如保险公司）提供重要的决策参考信息。在原有方法基础上，本研究侧重多源时空信息的智能提取及融合，通过一系列的量化方法及知识库使得这些信息可应用到实际的预警中，为国家建立突发公共灾害事故的预警系统进行理论方法方面的探索。