古老中国在掌纹诊病、掌纺预测等活动中对掌纹进行了大量观察,积累了丰富的经验。另外,掌纹上有丰富的个人信息,可以用来进行人类个体的身份验证。我们可以利用和借鉴前人的经验结合计算机技术自动化掌纹获取的特征分析的研究。研究的主要内容包括掌纹的实时数字化方法和设备,掌纹库的建立、掌纹特征的分类和提取方法。
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数据更新时间:2023-05-31
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法
基于离散Morse理论的散乱点云特征提取
基于注意力机制和多尺度残差网络的农作物病害识别
基于转置卷积神经网络的路面裂缝识别算法
现场掌纹的自动特征提取与匹配
跨模态掌纹特征提取研究
同时获取掌纹和手形三维形貌及彩色纹理的理论与方法
基于掌纹特征的数据加解密算法研究