抽样调查中若干模型的研究

本项目属于具有重要应用前景的基础课题，拟对抽样调查中的一些亟待解决的具体问题展开研究，以期提出切实有效的解决方案，发展统计理论与方法。基于前一阶段的工作积累，我们将根据实际背景的特点选择或建立一些合理的模型，基本弄清其概率结构，通过充分利用协变量中所包含的信息（辅助信息）克服现有统计方法的缺点与局限性，显著地减少系统偏差，提高估计精度。我们将利用计数过程、非参数和半参数等方法寻找优良的估计量，运用鞅的中心极限定理研究其渐近性质，并进行适当的随机模拟。我们也将针对若干具体问题发展出实用的计算方法。本项目的问题具有明确的统计实际背景，同时其研究需要灵活使用现代概率论的各种知识与方法，其预期成果可以在生态学、环境保护、流行病学及软件可靠性等领域得到广泛应用。