基于ERP功能性子成分的视觉注意网络的研究

注意的障碍与精神分裂症、注意缺陷多动障碍、阿尔茨海默病、高血压等临床疾病有密切的关系，对正常人的注意的神经机制的研究是进一步进行临床研究的基础。研究表明当人们注意一个视觉刺激或事件时，大脑中有32个以上的区域趋于活跃。但是大脑中的各个活跃区域是怎样进行连接沟通从而形成视觉注意的表现？哪些区域的障碍或沟通障碍引起了相应的疾病？这些问题将有赖于对视觉注意网络的研究而得以解决。然而，目前视觉注意网络更多地借助于高空间分辨率的成像技术，缺乏认知过程中的时间过程描述。本项目将在目前的视觉注意网络的解剖位置和功能划分的基础上，基于高时间分辨率的脑电信号，发展功能性成分分析方法，利用结构方程模型建立功能性子成分之间的连接模型，探讨各个功能性子成分在整个连接模型中的时间过程，为进一步研究视觉注意的神经机制奠定基础。