The aim of this application is to reduce the conservatism in the stability analysis for two-dimensional(2-D)system with overflow nonlinearities. The stability of these systems will be studied by by estimating globally attractive set, partitioning state's region and constructing the piece-wise Lyapunov function. Some overflow nonlinearities may be ruled out by estimating global attractive sets. And then, the complexity of these systems may be reduced. The conservatism in the stability analysis for these systems can be reduced by partitioning state's region and constructing the piece-wise Lyapunov function. There are significant differences between 2-D systems and one-dimensial(1-D)systems. So, it is difficult to obtain satisfactory results by directly using the results about 1-D systems to 2-D systems. It is the Innovation and key problem to study the method of estimating globally attractive set, partitioning state's region and constructing the piece-wise Lyapunov function according to the character of 2-D systems. These methods about 1-D systems have been studied. This provides the necessary research foundation for this application. And this application is also a continuation of the previous research work.
本申请旨在降低溢出非线性二维(2-D)滤波器系统稳定性分析的保守性,利用全局吸引集方法、状态分区方法和分段Lyapunov函数方法,研究溢出非线性2-D系统的稳定性问题,提出新的稳定充分条件。根据全局吸引集的估计结果,能够排除部分溢出非线性发生的可能性,降低系统的复杂程度;采用状态分区和分段Lyapunov函数方法能够减小稳定性分析的保守性。二维系统与一维(1-D)系统存在显著差异,将1-D系统的相关结果直接应用于2-D系统,很难获得良好的效果。因此,针对溢出非线性2-D系统的特点,研究全局吸引集估计方法、状态分区方法和分段Lyapunov函数构造方法既是本申请的创新之处也是必须要解决的关键问题。本申请前期研究了1-D系统的全局吸引集方法、状态分区方法和分段Lyapunov函数方法,并取得了部分研究成果,这为本申请的研究提供了必要的研究基础,同时本申请也是前期研究工作的自然延续。
本项目旨在降低溢出非线性二维(2-D)滤波器系统稳定性分析的保守性,利用全局吸引集方法、状态分区方法和分段Lyapunov函数方法,研究溢出非线性2-D系统的稳定性问题,提出新的稳定充分条件。但是,在投稿过程中,审稿专家针对全局吸引集计算方法提出了质疑,认为:提出相对通用的全局吸引集计算方法是前提条件,而状态分区和分段Lyapunov函数方法应按照全局吸引集的结果进行研究。针对此问题,项目组咨询了相关专家,特别是得到了Petersen院士的指导和帮助,一致认为提出一种通用的全局吸引集计算方法是本项目的关键问题和前提条件,提出一种通用的全局吸引集计算方法更具有科学意义,对于解决2-D滤波器系统的问题具有重要作用。因此,本项目在研究过程中着重研究了全局吸引集的通用计算方法,结合几类典型对象进行了分析,并发表了相关结果。目前,项目组针对全局吸引集计算方法已经取得了实质性进展,该方法具有很好的通用性可用于1-D和2-D系统。基于该方法,项目组已经对2-D滤波器系统的稳定性问题进行了大量研究,并取得了相关结果。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Synchronization control of neural networks with state-dependent coefficient matrices
拥堵路网交通流均衡分配模型
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
地震作用下岩羊村滑坡稳定性与失稳机制研究
面向工件表面缺陷的无监督域适应方法
溢出影响下定点IIR数字滤波器的稳定性研究
二维FIR数字滤波器优化设计的二维优化算法研究
非线性数字滤波器的特性、实现和应用研究
新型二维波数字滤波器的设计.综合.并行实现及应用