在量子理论的基础上建议了广义an指数。应用半经验量化程序计算了诸多类型杂化轨道间相互作用能,得到了一整套用于衍生广义an指数的参数,并对一系列化合物进行了应用,均获得良好结果。这一拓扑指数的重要特色是可以区分化合物顺一反异构体。迄今为止,这是世界上已有拓扑指数极少作到这样一点的,另外,在增广距离矩阵基础上衍生出Am指数,该指数的特色是算法简单,物理意义明确,且对于多类化合物的应用均取得良好结果。在该项目的高选择性拓扑指数研究中提出EAID。EAID已被验证到可以没有简并地区分含22个碳的200多万个烷烃类异构体。同时运用该指数还验证了40多万个含环、含杂原子的异构体。目前世界上尚没有指数能够作到这样一点。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
Seismic performance evaluation of large-span offshore cable-stayed bridges under non-uniform earthquake excitations including strain rate effect
风景景观资源普查方法研究
基于整体价值认知的山岳型风景名胜区风景资源评价模型研究
风景旅游规划AVC评价体系研究
创建中国CGE模型研究市场经济下发展战略与政策体系