研究内容:通过对认知无线电信道特征、网络协议、物理层信号结构进行研究,对信号和干扰的空-时-频统计及结构特征进行深入分析,在此基础上,系统研究认知无线电网络频谱感知方法。主要包括:研究在极低信噪比条件下能够有效利用信号和噪声先验知识的低错误概率微弱信号检测算法;研究基于分布式检测理论的协作频谱感知算法;研究基于多源数据融合理论的高可靠性频谱感知算法;研究认知无线电空中接口传输模式辨识及分类方法;分析认知无线电主、次要用户之间及系统间产生的相互干扰,研究新的干扰温度能量谱估计方法。.研究意义:围绕认知无线电物理层设计中需要首先解决的频谱感知这一关键问题,针对频谱感知的被动特性和低信噪比检测特性,要求频谱感知算法具有可靠性、实时性、自适应性等三个特点,研究认知无线电频谱感知的新理论和新方法,满足提高电磁频谱利用效率和发展新的无线电通信理论的需要。
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数据更新时间:2023-05-31
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