完成异构计算系统性能模型的建模,提出一个描述异构结构的三元模型,推导了相应的性能评估公式,对组成和评估异构计算系统有实用指导意义。用基于遗传的模拟退化算法及分布式无参数遗传算法等新方法对异构任务调度开展了研究,结果表明新方法更易使用和有更好的效果。开展了能自动生成PVM 原语的预编译系统CHP原设计和实现,JAVA语言并行计算接口的设计和实现,异构BSP并行编程模型及其通信协议的设计和实现以及程序的异构计算特征的自动析取和方法框设计。成功地与我校计算热力学研究室合作开展有关飞行器的有关型号方案设计及流场计算的并行化设计。已与德国国家GMD-FIRST计算机研究所开展面向网络高性能计算应用的国际合作研究。
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数据更新时间:2023-05-31
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
资源约束多项目调度问题研究现状与展望
基于机器学习的多策略并行遗传算法
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
共同配送选址路径优化模型与算法
分布式异构计算系统中的DAG任务智能调度方法研究
预算功率指导的高能效GPU集群任务调度模型与算法
数据部署与任务调度融合的节能优化模型及算法研究
资源管理和任务调度的随机Petri网模型