多目标非线性规划数据挖掘方法及应用

近五年来，以美国为主的西方发达国家依靠高科技的飞速发展而进入了以数据挖掘为支撑技术、以网络为基础的新时代- - 知识管理时代。数据挖掘方法以其精确和可靠的手段从数据仓库中挖掘和产生新的知识，这些新的知识将作为决策者有力的科学决策依据。本项目研究拟在已取得的"多目标线性规划数据挖掘技术及其应用"的研究成果的基础上，进一步进行三个层次的研究。.第一，将线性规划的方法推广到非线性并发展成为系列非线性规划模型。这些模型将以特定的方式建立不同的数据挖掘分类标准。.第二，将新的数据挖掘实施模型发展成为基于用C＋＋编程的Linux平台的应用系统。.第三，运用实际的数据仓库开展非线性数据挖掘方法的应用研究，并与数据挖掘的其它方法，如，决策树、神经网络、模糊集、粗糙集等在实际应用效果方面的比较研究。