基于神经网络的复杂结构动力学的杂交建模研究
基本信息
批准号：10476020
项目类别：联合基金项目
资助金额：25.00
负责人：张希农
学科分类：
依托单位：西安交通大学
批准年份：2004
结题年份：2007
起止时间：2005-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：谢石林,周春桂,郭保全,罗亚军
关键词：
系统识别非线性杂交建模结构动力学数据处理
结项摘要
杂交建模方法是知识建模和黑箱建模方法相结合的一种新型建模方法。本项目研究如何将结构系统的物理、力学等知识与神经网络建模过程结合，依据其对结构动力学系统的神经网络模型结构进行设计与改进。系统知识的融入将使所得到的数据网络模型不仅可用于结构系统的响应预测，而且能够从模型参数中提取系统的动力学特征信息，重要的是这种神经网络模型可用以对结构系统进行再设计和再分析。本项目将主要通过研究系统的先验知识和神经网
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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