该项目在大地电磁数据处理和反演方面取得如下成果:通过理论推导和数值试验证明信号的小波谱为其付立叶谱经小波函数本身的付立叶谱的平方加权平均的结果;经数值试验表明莫勒特小波具有较好的谱分辨能力;找到了莫勒特小波的尺度变量与频率之间的转换关系;整体平均方法是去除随机干扰的最有效方法;小波系数收缩技术可显著提高有效信号谱的置信水平;与传统的付立叶谱估计方法相较,基于连续小波变换的变估计方法对记录信号长度的要求大为降低;多尺度反演方法可降低反演结果对初始模型的依赖性,增加反演过程的稳定性,并可加快收敛速度。在本项目中,共发表论文9篇,宣讲会议论文4篇,培养博士2名,出版专著1本。
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数据更新时间:2023-05-31
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