网页防篡改是一种重要的防止黑客攻击技术,传统的基于数字签名的防篡改技术具有内容和签名分离及增加文件大小的缺点。本项目结合主成分分析、判别分析、支持向量机及神经网络等经典模式识别的理论和方法,提出几种基于这些理论和方法的新颖有效的网页防篡改水印算法。在水印产生方面,对每一个网页生成一个矩阵,研究利用主成分分析和判别分析方法为每一个网页生成适当的二值水印序列的算法;水印嵌入方面,研究用产生的水印序列对
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数据更新时间:2023-05-31
面向人机交互的数字孪生系统工业安全控制体系与关键技术
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2008-2014年九江市血吸虫病疫情及防控策略分析
基于脉冲微分方程的COVID-19境外输入型病例对我国疫情防控影响的分析
基于数据手套和神经网络的数字手势识别方法
基于本福德定律提高半脆弱水印图像篡改位置检测率的研究
无防篡改设备的高效车载自组网隐私保护关键技术研究
定位篡改区域的二维矢量地图脆弱水印算法研究
基于智能技术的视频篡改取证研究