利用生物质谱进行肽段和蛋白鉴定的一个重要且棘手的问题是鉴定结果的可靠性概率。由于数据的高度复杂性,国际上至今没有一种模型能对此进行准确地估算。反转数据库由于和正向数据库有一致的数据量和复杂度,代表了一种本底随机匹配,能较准确地估算正向数据库中随机匹配的数量,因此被相关研究者普遍接受。但至今,这种方法依然处于其发展的初级阶段,我们在近期利用此方法进行大规模质谱数据处理时,修正并发展了部分处理方法,同
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
中药对阿尔茨海默病β - 淀粉样蛋白抑制作用的实验研究进展
向日葵种质资源苗期抗旱性鉴定及抗旱指标筛选
神经退行性疾病发病机制的研究进展
播种量和施氮量对不同基因型冬小麦干物质累积、转运及产量的影响
不同pH条件下小球藻氨氮处理及生物质生产能力
串联质谱数据多种搜索引擎鉴定肽段整合方法的研究
基于串联质谱数据的非限制修饰蛋白质数据库搜索鉴定算法研究
基于多组学先验信息的串联质谱数据库搜索方法研究及应用
质谱-结构数据库-全域结构搜索算法研究大气成核机理