高黎贡山鸟类物种丰富度垂直分布格局研究

Understanding biogeographic pattern of species richness and its underlying mechanisms is critical to conservation of biodiversity. Located in the Hengduan Mountains, which is one of the world’s biodiversity hotspots, the Gaoligong Mountain is characterized by high biodiversity and remarkable elevational distribution of animals, and thus considered to be ideal systems for elevational diversity studies. Birds play great role in the energy and material transfer in an ecosystem, thus, to study the diversity of bird species can help to understand the status and variation trend of one area. However, a comprehensive analysis of bird species richness pattern and its causes for the Gaoligong Mountain is still lacking. Based on systematic filed survey and compiled historical data, this study delineates the elevational pattern of bird species richness in the middle of Gaoligong Moutain. This study also utilizes 3S technology (remote sensing, geographic information system and global positioning system), regression analysis and software simulation to obtain the data of 6 ecological factors (area, mean annual temperature, mean annual precipitation, habitat heterogeneity, the normalized difference vegetation index, the mid-domain effect.) in this area. Further more, this study explores the relationship between the species richness pattern of birds and 6 factors to clarify the underlying mechanisms of richness pattern in this area, using various statistical analyses.

了解物种丰富度的地理分布格局及其相关机制，对于生物多样性保护至关重要。高黎贡山位于全球著名的生物多样性热点地区-横断山区，区域内具有丰富的物种多样性和鲜明的动物垂直分布特色，是研究物种丰富度格局及其相关机制的理想实验地。鸟类在生态系统的物质传递和能量流动中扮演着重要角色，研究一个地区鸟类的物种多样性，有助于了解该地区生态系统的状态及变化趋势。然而关于高黎贡山鸟类物种丰富度垂直分布格局及其相关机制的研究目前仍为空白。本研究采用系统的野外调查结合历史数据整理，得到高黎贡山中段鸟类物种丰富度垂直分布格局。并利用3S技术（遥感技术、地理信息系统以及全球定位系统）、回归分析及软件模拟，得到该区域6个生态因子(面积、年均温、年降水、生境异质性、归一化植被指数(NDVI)、中域效应)数据。利用多种统计分析方法，探讨高黎贡山鸟类物种丰富度分布格局与6个生态因子间相关性，明确该地区鸟类丰富度格局的潜在机制。

明确生物多样性的地理格局及其相关机制对于生物多样性保护具有重要意义。本研究在高黎贡山开展鸟类垂直分布格局及其影响机制的研究，既能提升对于生物多样性格局成因的理解，又能为保护生物学家提供科学依据。通过系统的野外调查结合历史数据整理，得到高黎贡山中段鸟类繁殖季与越冬季垂直分布数据。并利用3S技术(遥感技术、地理信息系统以及全球定位系统)、回归分析及软件模拟，得到该区域6个生态因子(面积、年均温、年降水、生境异质性、归一化植被指数(NDVI)、中域效应)数据。利用多种统计分析方法，探讨高黎贡山繁殖季鸟类物种丰富度垂直分布格局与6个生态因子间相关性。比较700-3400 m海拔范围内的9个300 m海拔带的繁殖季和越冬季鸟类多样性及其群落结构，计算不同季节鸟类海拔分布范围的变化并分析不同物种特征如何影响海拔分布变化。繁殖季共记录到鸟类309种，越冬季记录到鸟类292种。不同鸟类分组的垂直分布格局均为驼峰型，但不同分组的“驼峰”位置有所不同。温度与人类干扰对于大部分鸟类分组的海拔格局具有重要解释力，同时中域效应对于大部分范围物种的解释力较强。对于所有海拔带，越冬季的物种丰富度均较繁殖季更低。沿海拔梯度变化的群落结构主要是因为高海拔繁殖的物种在越冬季整体往下移动，而低海拔繁殖的物种则倾向于在越冬季向高海拔移动。我们发现鸟类的平均繁殖海拔和食性对海拔的季节变化有重要的影响。我们的研究表明，低海拔生境破坏对鸟类多样性具有重要影响，加强低海拔保护力度，同时保持中高海拔和低海拔的生境连通性，对于高黎贡山鸟类保护具有重要意义。我们的研究也表明在山地系统的研究中，季节性具有重要意义。