再生能源供电分布式无线随机接入关键技术

.Literature review shows that under the context of green communications, optimal distributed opportunistic access wireless communication powered by renewable energy sources has not been well studied...With only local energy and channel information, this project focuses on three typical scenarios, i.e., with multiple users, multiple channels, and multiple relays. To deal with this problem, we build novel distributed opportunistic access network models, reveal the relationship between the energy/channel statistics and the network throughput, seek for the optimal access algorithms, and derive the maximum throughput of the considered networks. The main results of this project will be validated by simulations...The established theories and proposed techniques for the distributed opportunistic access wireless systems will accelerate the implementations for the next generation green sensor networks, mobile communication networks, and Internet of things, and gain significant theoretical and economical benefits.

.针对绿色无线通信发展需要，经文献调研，在再生能源供电约束条件下，最优化的分布式随机接入无线通信技术还未见深入研究。.　.针对此问题，在发射节点只知本地能量和信道实时参数的约束条件下，本项目重点研究多用户、多信道、多中继辅助三个典型场景下，给出分布式随机接入的无线网络模型，探索再生能源及网络统计特性与网络吞吐率相互影响的机理，寻找最优化的分布式随机接入算法，给出最大化的网络吞吐率理论界，完成关键技术仿真验证。..再生能源供电分布式无线随机接入理论和关键技术的进步，会驱动绿色节能型新一代传感器网、移动通信网、无线物联网等更快走向工程化，具有重要理论及经济价值。

可再生能源作为电力来源为无线通信收发射机供电，可彻底解决传感器网络的持续供电难题，也为绿色通信提供了新途径。.本项目研究了在再生能源供电约束条件下，多用户，多信道、多中继辅助三个典型场景下的分布式随机接入无线网络模型，分析了再生能源及网络参数统计特性决定网络吞吐率的根本机理，得到了最优化的分布式随机接入算法，给出了最大化的网络吞吐率理论界，完成关键技术的仿真验证。.在本项目的资助下，项目负责人黄川教授在项目支持周期内入选国家青年千人、装备预研教育部联合基金青年人才项目。项目组共完成专著1部、发表IEEE期刊论文11篇、会议论文8篇，授权专利2项，申请专利2项，邀请15位国际专家来电子科技大学访问讲学，支持7人次参加国际通信领域学术会议。本项目的研究结果将有利于再生能源驱动的新一代传感器网、移动通信网、无线物联网等更快走向工程化，具有重要理论及经济价值。