基于精确化传递视角下的非常规突发事件应急信息释放模式研究

当前政府在非常规突发事件的信息发布模式方面有较大差异，有的是逐步释放式（如三聚氰胺奶粉事件），有点是急速倾泻式（如贵州瓮安事件）。信息发布模式的差异会导致公众对事件反应过度或反应不足。同时，经济、社会、技术方面的因素变化，也加大了应急信息发布的不确定性和复杂性。本项目以应急信息的准确传递为导向，通过对公众在非常规突发事件状态下的应急信息需求差异分析，利用网络信息挖掘与模糊判别方法，构建应急信息释放的预警与触发模型；基于Mullainathan的公众记忆操纵模型，引入近因、线索依赖和复诵等参数，构建公众风险认知的动态调整模型；在此基础上，以电视、手机短信、互联网、人际网络等媒介为典型信息传播渠道，构建非常规突发事件应急信息发布的综合集成优化模型，并通过系统仿真、敏感信息计量分析等方法构建应急信息释放的效果评价模型。该研究成果将有助于实现政府应急信息释放的科学性、精确性与有效性。

本项目重点研究了如下内容并取得了相应的成果：. (1)基于微博平台的突发事件信息的扩散模型研究。基于Logistic模型，建立了危机信息在微博中的扩散模型。. (2)基于社会网络的危机信息扩散模型。本成果建立了基于关系强度的危机信息传播模型，根据关系强度将复杂网络划分为强关系网络和弱关系网络，并利用MATLAB对不同网络和不同参数下危机信息的扩散速度及范围进行仿真。. (3)突发事件状态下的公众信息需求偏好。突发状态充满高度不确定性，该状态下公众具有强烈的危机信息需求。明确公众的渠道偏好规律，对政府在突发事件状态下进行信息的精准传播具有决策价值。. (4)从公众记忆度的角度，通过构建公众风险感知模型，对公众在不同突发事件演变模式下的风险感知进行了分析。. (5)基于网上评论的视角研究了组织危机信息声明的反应模式及策略。研究基于积极性程度和压倒性程度两个维度，识别出4类网上评论模式，即压倒性正面评论，非压倒性正面评论，压倒性负面评论和非压倒性负面评论。. (6)群体性突发事件中的集群行为与干预策略。通过对52起群体性突发事件新闻报道的文本分析，根据霍斯曼理论将群体性突发事件按照活动、信息影响、情绪三方面进行评分并按冲突激烈程度划分为5个等级。. (7)国际社会对巨灾事件的决策反应规律。通过汶川地震与美国KATRINA飓风后国际社会的捐赠决策对比研究，基于三阶段捐赠决策模型分析了国际社会对中美两国遭遇巨灾事件的决策反应进行对比研究。. 本项目的主要研究成果集中于非常规突发事件的信息扩散、危机信息干预模式、公众风险感知的动态演变等方面。在Journal of Informetrics、Information Research等国内外核心期刊上发表或接受发表论文24篇，其中SCI/SSCI/EI论文12篇，中文核心刊物CSCD/CSSCI等9篇，其他刊物3篇，另有8篇英文论文分别在Risk Analysis等杂志处于审稿状态。基于本项目，已经培养3名博士与5名硕士，另有4名博士研究生将于2014年或2015年毕业。在现有的研究成果中，积极推进与安徽省应急管理办公室、安徽省气象局、安徽省地震局等多个政府部门及大型企业联合开展关于本项目成果的推广应用。