矿石可选性预测专家系统开发理论和方法的研究

综合运用专家系统、人工神经网络、软件工程、计算数学、工艺矿物学和矿物工程学等多学科知识，用面向对象的程序设计方法，首次建立了包括知识库、推理机制、用户界面和其他辅助功能的矿石可选性预测专家系统通用骨架系统，并用此系统成功地开发了硫化铜矿可选性预测专家系统，验证了通用骨架系统的合理性、实用性和有效性，为快速、有效地建造各类矿石可选性预测专家系统提供了有力的工具。在进行多学科交叉研究的过程中，提出了用矩参量修正的反向传播学习算法，即矩BP算法，给出了该算法的描述和C（++）实现，提高了训练收敛速度，所建立的矿石可选性神经网络预测系统具有独创性。本研究成果对矿物工程学科的发展是一个有益的贡献。