基于细胞神经网络的病毒感染肿瘤生长现象的建模与模拟

研究用反应扩散细胞神经网络（CNN）对病毒感染和肿瘤生长等生命现象进行数学建模，运用CNN局部活动性的解析判别法研究、探索、控制和预测有关生命现象产生的振荡、混沌、突变、研究数值计算方法和生命突变机理，模拟CNN疾病模型，绘制其动力学图形，为有关疾病的机理、防治、预后及实验策划等提出可供参考的、定性的理论分析和/或参数判据。