语音机器翻译中的语言分析和理解研究

基于智能机器翻译和语言分析技术，针对语音翻译的特点和需要进行了深入研究和模型构建通过对话语语料的收集分析，归纳总结了口语语言特征，提出了相应的语句规范化处理算法有利于提高翻译正确率。针对语音识别效果有待提高的现状，将翻译处理与前期识别相结合将语言分析结果及时反馈识别处理，提高了识别性能。通过口语模型和典型话语库的构建，采用类比推理方法，对话语内容进行预测并实时分析处理，不但保证了翻译的实时性，而且能明显提高语音识别性能，有效克服了话语翻译的不确定性影响。各处理阶段的多知识一体化处理以及话语识别和译文生成则有效提高了系统性能。