面向物联网安全的Multi-ISM协同建模及关键技术研究

针对物联网存在的网络结构异构、网络拓扑不稳定、安全机制难以保障、网络管理难度大等因素，本项目将借鉴互联网、无线传感网中较成熟的安全技术，以分布式体系结构为基础，以自治"免疫软件人"(ISM)智能实体为组织单元，采用部分──全局规划(PGP)协作控制策略和ISM网络迁移机制，构建新型的基于Multi-ISM联盟的物联网安全系统协作模型及算法；融合小生境(Niche)技术、变异（Mutation）和克隆（Clone）机制、基因库优化策略以及协同信号刺激机制等，设计高效的基于ISM特性的检测器自适应生成模型和算法；在模型及算法分析和验证基础上，以智能家居物联网为支撑平台，研发新型的基于Multi-ISM联盟的物联网安全原型系统，并对系统进行综合性能评测，最终为实现应用级的物联网安全系统奠定基础。.本项目研究旨在获取理论上先进、技术上较为实用，能够有效地改善和提高现有物联网安全防范能力的研究成果。

课题针对物联网存在的网络结构异构、网络拓扑不稳定、安全机制难以保障、网络管理难度较大等问题，重点围绕物联网安全开展研究。课题借鉴了计算机网络、无线传感网中较为成熟的安全技术，以分布式网络体系结构为基础，采用具有自治功能的“免疫软件人”（ISM）智体为组织单元，构建了新型的基于Multi-ISM联盟的网络安全系统的分布式社区协作控制模型和协商算法；充分利用了各ISM组件的协调、协作与协商机制及其动态迁移特性，并将QoS（Quality of Service）融入ISM路由策略中，设计了高效的智能通信路由算法，使ISM的网络迁移机制更好地适应异构、自治、低带宽、非稳定连接的物联网环境；同时借鉴了生物免疫系统（BIS）中抗体的克隆机制和亲和度变异机制，并融合了小生境（Niching）策略以及检测器的变异和优化等操作，构建了新型的基于ISM特性的检测器自适应生成算法及其模型。通过对模型及算法的理论分析和实验验证，其研究成果达到了预期目标。.课题研究不仅为改善和提高现有物联网系统的安全防范能力提供了崭新的思路和方法，而且具有较好的应用和推广价值。