小麦条锈病遥感监测研究

小麦生产是我国粮食生产中的重中之重。小麦条锈病是影响我国小麦高产、稳产的重要因素之一，该病的有效治理对于保障我国粮食安全具有重大意义。及时简便地的监测预警措施是实施小麦条锈病有效治理的重要基础和依据。遥感技术已经发展成为多平台、多波段、多分辨率和全天候的一种对地观测技术，已在越来越多的领域得到推广应用。本研究采用田间小区和大田试验，根据航空航天遥感图像数据资料，利用支持向量机方法提取光谱特征信息，借助GPS精确定位，结合利用ASD手持野外光谱仪获得的近地高光谱数据和小麦条锈病病情调查数据，建立小麦条锈病航空航天遥感模型，以监测预报我国小麦条锈病发生范围与严重程度，为及时有效治理小麦条锈病提供科学依据。该项研究对于探讨遥感技术在植物病害监测方面的应用、减小测报人员劳动强度、实现病害实时预警、提高测报准确性均具有重要意义。