随时监测核反应堆的动态将有利于核反应堆的安全。核系统的随机特性,使反应堆输出中自然含有涨落的部分,利用它可以辩识出堆的动态,由于无需外加扰动使随时监测成为可能。但反应堆是非线性的,而现行堆噪音技术都只适用与线性系统,从而极受限制。本课题拟用神经网络能处理非线性为前提,又要克服现行神经网络重于分类等非显参数化的偏颇,研究它与未知输入的时序模型的对应关系;并进一步开发其可分析的特性,以随时监测堆的动态
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数据更新时间:2023-05-31
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