本课题研究了分散H∞滤波理论的基本模型和算法,具有明确的应用背景:各种多传感器组合导航和制导系统、航天器交会、对接等控制过程。首先研究了基于信息空间的分散滤波算法,建立了统一的分散滤波理论框架。在引入H∞滤波性能指标的基础上,深入研究了分散H∞滤波算法,通过仿真与传统的Kalman滤波方法各种性能指标进行了比较。根据项目研究进展及国外估计理论方面的研究发展,研究了H2/H∞组合滤波方法,并与其他滤波方法进行了比较。本课题基本完成了预定研究计划,在重刊物上发表论文10余篇,培养研究生多名。本课题对多传感器融合理论的发展做了具有重要意义的探索,达到了预期的目的,部分研究成果已经应用在具体组合系统的研制和开发过程中。
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数据更新时间:2023-05-31
基于结构滤波器的伺服系统谐振抑制
简化的滤波器查找表与神经网络联合预失真方法
一种快速的数学形态学滤波方法及其在脉搏信号处理中的应用
基于改进小波阈值- EMD算法的高拱坝结构振动响应分析
基于专用卡尔曼滤波器思想的陀螺故障诊断
基于Volterra级数的非线性系统H∞设计理论研究
最佳非线性滤波理论研究
基于分散式增广信息滤波的无人艇协同导航算法研究
开关电流滤波器理论研究