物理世界中基于移动感知的信息获取技术研究

The popularity of QR code, RFID clearly indicates the strong demand of users to acquire (or pull) further information from interested sources (e.g., a poster) in the physical world. However, existing information pulling practices such as QR code or RFID scanning require favorable environmental (light) conditions, additional hardware and accessories, as well as heavy user involvement, in order to identify the targeted sources. Meanwhile, given no records of the context where the information was published, businesses (e.g., advertisers) fail to learn about the behaviors of potential customers such as where, when, and how users show interests in their offerings. In this research, we present a ubiquitous information pulling technology in the physical world, which leverages the mobile sensing capabilities of mobile devices, together with the context features and user feedback, to enable the automatic information pulling from targeted sources. By capturing rich contextual information, the information pulling system can greatly relieve users’ efforts and other constraints, and in the meantime provides businesses a means to understand users’ context information and behaviors. Our research will shed light on developing potential applications for data analytic and information dissemination in the physical world.

物理世界中，人们通过文字、图形、电子标签等标识符来提取信息源（如海报）中的有用信息。二维码、RFID等信息获取技术的流行说明了人们对物理世界信息获取的强大需求。然而，已有技术受到诸多客观限制，如环境光线、专业硬件、用户繁琐操作等；同时已有技术忽略了信息发布环境的重要性，导致信息发布者对信息传播特征无从知晓，如在什么地点、时间有多少用户对某信息感兴趣。本项目将研究如何利用移动设备的环境感知能力，帮助用户从物理世界的目标场景中方便地提取有用的信息。本研究提出一种普适的信息获取模型，即用<可感知标识符>结合环境特征和用户反馈，来完成信息生成、发布、定位、提取、传播分析的过程，不仅解放了传统技术所受到的限制，并且提供分析信息传播特征的途径，具有很大的理论创新空间。本研究的成果支持以低成本、可扩展的方式对物理世界的信息、事物建立索引，在物理世界数据收集、信息传播分析领域有着重要的实际应用价值。

本研究致力于探索在物理世界中，人们如何通过文字、图形、电子标签等标识符来提取信息源（如海报）中的有用信息，例如，在什么地点、时间有多少用户对某信息感兴趣。本项目重点研究了如何利用移动设备的环境感知能力，帮助用户从物理世界的目标场景中方便地提取有用的信息。本研究利用可感知标识符，并结合环境特征和用户反馈，来完成信息生成、发布、定位、提取、传播大数据分析的过程。本研究的成果支持以低成本、可扩展的方式对物理世界的信息、事物建立索引，在物理世界数据收集、信息传播分析领域有着重要的实际应用价值。本项目的研究成果包括国际期刊与会议论文发表、三项最佳论文奖、两项个人研究奖、以及一项技术在工业界应用。