统计结构化对等网络关键技术研究

对等网络(简称P2P)由于灵活高效的组织了Internet上的资源，受到了学术界和应用领域的普遍关注。基于分布式散列表的结构化覆盖网络以其精确的数学结构和良好的可扩展性成为了P2P的底层结构，具有非常重要的理论价值和广阔的应用前景。但分布式散列表存在维护困难、结构僵硬、脱离环境特性等缺点，严重影响P2P系统的发展。所以本课题提出了一种新的P2P网络结构化方式：统计结构化覆盖网络。该覆盖网以距离定义为基础，节点间建立灵活的概率连接，网络拓扑具有宏观统计结构，在这样的覆盖网上可以构建扩展性良好又能充分兼顾环境特征的P2P应用。本课题将集中研究统计结构化对等网络的网络结构、路由搜索、上层应用等方面的关键技术，将以距离空间和概率论为基础研究网络构造及其结构特征，将用启发式算法研究其上的路由及搜索，将从系统优化角度研究以该覆盖网为基础的P2P应用。其研究成果会对对等网络产生积极的影响，具有重要意义。