基于语言标签分布的群体决策研究

In group decision making, linguistic terms are widely used to express decision makers' preferences. However, in some real-life situations, because a decision make may not possess a precise or sufficient level of knowledge of the problem, the decision maker cannot easily provide a single term as an expression of his/her knowledge. Therefore, linguistic expressions by means of its representation using several linguistic terms are provided to express decision makers' preferences, e.g., distribution assessment of linguistic terms is a commonly used linguistic expression. In existing linguistic decision models, there are few researchers who have used linguistic expressions to express decision makers' preferences. In this project, we choose distribution assessment of linguistic terms as our research object, and develop computing model, consensus process and decision model based on distribution assessment of linguistic terms. Then, we present a framework of group decision making based on distribution assessment of linguistic terms. The results of this project significantly contribute to efforts to develop the existing decision models.

在群体决策中，语言标签被广泛地用来表达决策者的意见。但在实际生活中，由于问题的复杂性或决策者对问题的了解缺乏精确或足够的知识，决策者往往难于使用单个语言标签表达清楚自己的偏好。此时，由多个语言标签表示的语言表达式往往会被决策者用来表达自己对决策方案的偏好意见，比如，语言标签集的分布就是一种经常被使用的语言表达式。然而，现有语言计算和决策模型对使用语言表达式表达决策者偏好的情形关注很少。本项目具体针对语言标签分布作为研究对象，拟发展基于语言标签分布的计算模型、共识指标及共识过程、决策过程。在此基础上，建立完整的基于语言标签分布的群体决策框架。项目的研究结果不仅能使决策模型更贴近语言决策的真实情景，同时在理论上也是对现有研究的深化和发展。

现有语言计算和决策模型对不能用单一的语言标签表达决策者的偏好的情形关注较少。语言标签集上的语言分布是一种基于多语言标签的偏好格式，能够较好的表达不确定的语言偏好。本项目的研究成果包括四个方面：1）提出了由多语言标签表示的偏好格式——语言标签分布的概念，并给出了相关的运算规则，同时提出了基于语言标签分布的语言偏好关系，将基于语言标签分布的语言偏好关系作为专家的偏好表达格式, 研究了群体决策的共识问题；2）建立了基于区间数值标度的二元语义模型，新的二元语义模型不仅能计算非等距的语言标签，与已有的二元语义模型比较，传递性构造矩阵在设立的区间数值标度和区间意义下有更好的一致性；3）提出了一种新的语言标签分布——多粒度非平衡语义下基于区间符号比例的语言标签分布，同时提出基于区间符号比例的多粒度非平衡下的语言标签分布之间的转换函数。 最后还将这种新的语言标签分布的概念应用到多属性群体决策中；4）对带有异质的偏好结构的群体共识问题提出了一个优化的反馈机制。这种优化方法可以最小化决策者的偏好信息与与个体偏好向量之间的信息损失，得到达到共识的群体偏好。