活体视频显微图像细胞跟踪的随机集方法

细胞跟踪是研究细胞迁徙、细胞趋化性、细胞活性和组织工程的必备手段，这些问题在生物学、药理学和病理学等方面都具有重要的学术价值和应用前景。体外细胞跟踪实验可控性高，已得到较好解决。但活体组织内的细胞跟踪还存在许多理论和应用问题期待解决，其中背景运动、严重图像噪声和杂波干扰、细胞变形和场景中其他结构对目标细胞的遮挡是体内细胞跟踪所面临的突出困难。.本项目将用先进的激光共聚焦显微镜获取生物体内细胞运动图像，研究活体视频图像的广义模糊增强方法以提高图像质量；改进主动轮廓模型图像分割方法的"局部极小"问题，并研究活体视频显微图像中形变细胞的提取方法；存在噪声和杂波干扰、跟踪细胞数目随机变化、及细胞间彼此靠近和遮挡时的细胞跟踪是本项目的研究重点和难点，通常的跟踪方法难以处理此类问题，本项目拟采用随机集方法解决这一问题。