基于多尺度几何分析的可伸缩视频编码方法

多尺度几何分析是近年来在小波分析基础上发展起来的一类新的分析工具，包括curvelet,contourlet,等等。小波变换仅能够描述对象的零维特征，而多尺度几何分析则能够描述对象的1维特征，如图象中的边缘，因而在图象处理和分析上显示出强劲的优势。本项目中我们主要针对curvelet/contourlet深入研究多尺度几何分析的性质和离散变换算法，并开展多尺度几何分析在可伸缩视频编码中的应用。重点解决适合于多尺度几何分析的运动估计和补偿的方法以及curvelet/contourlet变换域数据的统计特性，并进而发展相应的可伸缩编码方案。小波变换已成功应用于视频编码，而多尺度几何分析凭借理论上比小波更好的性质，可望在视频编码上取得突破。其结果必将对视频压缩编码方法提供新的内容。该项目的研究成果兼具重要的理论意义和广阔的应用前景。