甲型流感是危害人、畜健康的主要传染病之一,掌握其病毒抗原进化和变异规律在疫苗制备,流行株预测上有重要意义。生物信息学数据库的建立能够为变异研究提供新的工具,但目前流感的生物信息学研究未能充分开展,对序列资源利用不足,方法学也集中在进化树上,没有太多创新。本研究系统地将数据挖掘思想引入本领域,使用NCBI Genbank数据库中的全部人、畜、禽IAV抗原序列,对其变异规律进行研究:首先用数据挖掘中的
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
智能煤矿建设路线与工程实践
黑色素瘤缺乏因子2基因rs2276405和rs2793845单核苷酸多态性与1型糖尿病的关联研究
城市生活垃圾热值的特征变量选择方法及预测建模
基于PROSAIL模型和多角度遥感数据的森林叶面积指数反演
陆地棉无绒突变体miRNA的鉴定及其靶标基因分析
甲型流感病毒血凝素蛋白的遗传变异分析及抗原表位预测
甲型流感病毒株系变异规律的生物信息学和分子流行病学研究
甲型流感病毒跨宿主屏障的位点协同进化模式
甲型H1N1流感病毒抗原漂移毒株筛选及功能影响分析